短距測量
可更改標準光極間距設置短距通道，從而去除淺表和脂肪組織噪聲對信號的干擾，提高信號質量。
同步采集
提供Octamon與EEG、EMG、tDCS、眼動等信號同步測量的解決方案
超掃描
支持在社交互動過程中，同時測量兩個及兩個以上受試者的大腦活動，研究大腦內和大腦間的神經關系
便攜式近紅外腦成像系統OctaMon
OctaMon是一款便捷可穿戴的腦氧成像設備，主要用于測量人類前額葉腦區的含氧、脫氧血紅蛋白濃度等相關指標。該設備采用了近紅外光譜技術（fNIRS），具有8通道探頭，可以實時監測前額葉腦區的活動狀態和代謝狀態，是認知神經科學和康復醫學等領域非常有價值的研究工具。
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產品描述
應用
視頻
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便攜式近紅外腦成像系統OctaMon
OctaMon設備的設計緊湊、操作簡單，使用扁平的光極探頭，佩戴舒適。強大的采集分析軟件可提供高精度和高時間分辨率的腦氧數據，并且實時顯示前額葉腦區的耗氧狀態變化，以及在認知任務和其他行為中的腦代謝變化。OctaMon設備的應用廣泛，可以用于探索人類大腦的認知、情緒、決策等方面，也可以用于評估某些神經系統疾病的影響。
產品特點
環境友好
可在戶外、辦公室、實驗室和醫院等自然情境下使用
使用方便
無需復雜的操作，幾乎不需要配置時間，即插即用
實時無線
藍牙實時傳輸，范圍可達100米，可在移動中測量
佩戴舒適
扁平的光極和接收器，大大提高了佩戴的舒適度
多人同步
系統軟件可以同步連接多個設備，實現多人超掃描
多模態測量
可以與其他技術結合使用，如EEG、EMG、tDCS、眼動
技術參數
- 技術原理：基于修正朗伯比爾定律的連續波近紅外光譜(fNIRS)
- 檢測指標：含氧血紅蛋白、脫氧血紅蛋白以及總血紅蛋白的相對濃度變化
- 數據分析軟件： OxySoft
- 測試腦區：前額
- 光源：8個LED，每個2波長
- 接收器：2個光電二極管
- 光源波長：760nm和850nm，其它波長可定制
- 測試通道：8通道
- 光極間距：35 mm
- 電源：可更換可充電電池，最多可使用6小時
- 工作溫度：10-35℃
- 主機重量：230克(包括電池在內)
- 主機尺寸：85×54×20mm，線長1.3m
- 頭帶尺寸：多種尺寸發帶可供選擇：XS(48-50cm)，S(52cm)，M(56cm)，L(60cm)
- 電磁兼容性：EEG、 EMG、ECG無干擾
- 操作系統：Windows 10
- 采樣率：50Hz
- 事件標記：在線或PortaSync
支持功能
規格配置
OctaMon
測量大腦的前額葉區域。可與眼動、EEG、ECG、EMG、tDCS同步采集
OctaMon+
可測量大腦的任何區域。通過多功率增益控制技術，實現了光強調節功能，在毛發覆蓋的腦區使用高功率光源，在無毛發的前額區域使用低功率光源
OctaMon Mini
針對兒童研究進行了優化，測量兒童大腦的前額葉區域，適用于針對兒童的研究
所屬分類：
腦認知研究
關鍵詞：
便攜式近紅外腦成像系統
OctaMon
Artinis
fNIRS
前額腦成像
維拓啟創
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軟件升級 OxySoft 4.0 升級揭秘：5大新功能助力fNIRS數據處理效率全面提升！
OxySoft近紅外光譜成像記錄和分析軟件功能包括數據的記錄、存儲、查看和分析，能同時記錄涵蓋Artinis全部產品線在內的多臺硬件設備數據，也支持同步腦電EEG、眼動Eyetracking、經顱電刺激tES等第三方數據。
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2023-08-03
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如何設置OctaMon fNIRS腦氧合變化測量裝置?
OctaMon是真正便攜的，配有平放在額頭上的光電器件。因此，OctaMon可以舒適地應用于敏感的參與者，以評估大腦活動，例如，雙重任務，體育活動或超掃描。
發布時間：
2023年08月04日
關閉視頻
如何設置OctaMon+使用fNIRS測量大腦氧合變化？
OctaMon+經過優化，可以通過頭發進行測量，因此可以自由地在每個想要的大腦區域使用，例如視覺、運動和頂葉皮層。它可以完美地用于實驗室、體育活動和超掃描研究。
發布時間：
2023年08月04日
關閉視頻
如何清潔OctaMon 功能性近紅外光譜(fNIRS)設備？
OctaMon是一種真正便攜式的8通道近紅外光譜儀，以非侵入性和真正便攜式的方式測量氧，脫氧和總血紅蛋白。這段視頻解釋了研究人員在將設備應用于下一個研究參與者之前應該如何清潔設備。
發布時間：
2023年08月09日
本文的目的是探討自主研發的將經顱脈沖電刺激（tPCS）對緩解運動員大腦疲勞的作用。實驗供60名大學生運動員隨機分為刺激組和假刺激組。實驗前后分別繼續主觀問卷調查、行為測試和fNIRS測試。采用重復測量方差分析比較兩種實驗條件前后大腦疲勞指數的差異。
作者：
Shen Yangyang，Liu Jian，Zhang Xinming，Wu Qingchang，Lou Hu*
來源：
Frontiers in Psychology
2022-10-25
本研究的目的是通過使用fNIRS研究前額葉（PFC）皮層活動來提供定制的認知訓練并確認其對神經效率的影響。在訓練前，采用邏輯回歸的PFC激活越策算法，在被試進行86種認知任務時，采集數據，以30%的準確率預測定制的難度水平。在訓練過程中，基于VR的空間認知績效得到改善，血流動力學值隨著訓練的進行而逐漸增加。
作者：
Yu jin Jeun, Yunyoung Nam*, Seong A Lee, Jin-Hyuck Park*
來源：
InternationalJournal of Environmental Research and Public Health
2022-10-11
本研究主要目的是在自然刺激期間分析被試之間特定腦區的活動，以及測試神經活動是否與行為測量相關。之前，大多數關于自然刺激的研究都是使用fMRI進行的，這里，我們使用fNIRS測量自然刺激的放和相關性分析是否可行-這種方法特別適合患者和兒童人群。
作者：
Noam Somech，Tamar Mizrahi，Yael Caspi，Vadim Axelrod*
來源：
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2022-09-08
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